Quel est l'impact de l'IA sur l'emploi ?
Les études mesurent surtout l'exposition, pas les suppressions. En 2017, le COE estimait que moins de 10 % des emplois cumulaient des vulnérabilités menaçant leur existence et qu'environ la moitié devrait évoluer de façon significative. En 2026, la Banque de France observe un recul des embauches en CDI des 21 à 29 ans dans les métiers les plus exposés, sans baisse nette de l'emploi total.
Les études publiques classent les métiers selon leur exposition à l'IA, pas selon les emplois perdus. Voici ce que chacune compte, ses limites et ce que tu peux en tirer pour candidater.
Dans cet article
Cet article décrit ce que mesurent les études publiques françaises sur l'IA et l'emploi, et ce qu'elles laissent de côté. Nous ne faisons pas de prévision de notre côté sur les métiers qui disparaîtront.
Quels métiers l'IA va-t-elle remplacer ?
Nous n'avons trouvé aucune source publique qui nomme des métiers appelés à disparaître. Ce que publient le Conseil d'orientation pour l'emploi (COE) et la Banque de France, ce sont des estimations de vulnérabilité ou d'exposition : la part des emplois ou des tâches qu'une technologie pourrait toucher. C'est un potentiel, pas un décompte d'emplois perdus.
La Banque de France construit son indice sur le répertoire ROME de France Travail, qui couvre plus de 1 500 métiers. Un modèle de langage évalue si l'IA peut réaliser ou assister chaque compétence. L'indice, disent les auteurs, mesure une capacité technique potentielle et non l'usage réel des entreprises.
Quelle part des emplois est menacée en France ?
Le COE donnait en janvier 2017 une estimation, avec ses réserves. À partir de l'enquête Conditions de travail, il estimait que moins de 10 % des emplois existants cumulaient des vulnérabilités menaçant leur existence, et qu'environ la moitié devrait évoluer de façon significative, voire très importante, dans son contenu.
Ce rapport précède l'IA générative. Il traite d'automatisation et de numérisation, et il présente l'incertitude comme un sujet pour son second tome. Il ne dit rien de l'état actuel du marché.
Les entreprises françaises utilisent-elles déjà l'IA ?
Oui, surtout à petite échelle. Dans l'enquête de la Banque de France, de fin février à début avril 2026 auprès d'environ 7 000 entreprises, environ 67 % de celles de 20 salariés ou plus déclarent utiliser l'IA générative, le plus souvent de façon expérimentale ou limitée. La part monte de 64 % pour les entreprises de 20 à 49 salariés à 83 % pour celles de 1 000 salariés ou plus.
Les effets observés restent limités et portent surtout sur la productivité. Sur trois ans, les entreprises anticipent un impact modérément négatif sur l'emploi. La Banque de France précise que ce sont des perceptions et des anticipations, pas des résultats mesurés.
L'IA change-t-elle déjà les embauches ?
Un peu, pour les jeunes, selon une étude de la Banque de France qui porte sur janvier 2019 à mars 2026. En mars 2026, les embauches en CDI des 21 à 29 ans dans le cinquième des métiers les plus exposés étaient environ 28 % sous leur niveau de novembre 2022, contre environ 8 % dans le cinquième le moins exposé. L'écart se réduit pour les 30 à 49 ans et disparaît presque après 50 ans.
L'emploi total ne diverge pas de façon statistiquement significative entre les entreprises qui utilisent beaucoup l'IA et les autres. Les auteurs écrivent que les premiers changements se voient plus dans les embauches et les fins de contrat que dans une baisse du nombre de salariés. Ils citent aussi le resserrement monétaire, la correction du secteur tech après le Covid et le télétravail comme explications possibles pour les mêmes métiers.
Qu'est-ce que cela change pour ta recherche d'emploi ?
Lis l'annonce tâche par tâche, plutôt que de t'arrêter à l'intitulé du poste. Note ce que tu as déjà fait pour chacune. Comment adapter ton CV à une description de poste détaille la méthode.
La façon dont un logiciel de tri lit ton CV est une autre question. Le guide sur le CV compatible ATS la traite. Si tu hésites encore sur le secteur visé, l'article Comment savoir quel métier chercher sert mieux de point de départ qu'un classement d'exposition.
Comment lire le prochain titre sur l'IA et l'emploi ?
- Regarde ce qui est mesuré : exposition, tâches, usage en entreprise, embauches ou suppressions.
- Regarde qui est compté : tous les salariés, une tranche d'âge ou les entreprises de 20 salariés ou plus.
- Regarde la date. Les sources ci-dessus vont de 2017 à 2026.
- Regarde si les auteurs donnent leurs limites, comme le font le COE et la Banque de France.
Tu candidates à un poste qui évolue ?
CVTailor lit l'annonce et montre dans le rapport d'adéquation les mots-clés qui manquent à ton CV. Il rédige un nouveau résumé par annonce à partir de ton expérience, et tu peux tout modifier avant de télécharger.
Questions fréquentes
Quels métiers l'IA va-t-elle remplacer ?
Nous n'avons trouvé aucune source publique qui donne une telle liste. Le COE estime une part d'emplois vulnérables, et la Banque de France mesure une exposition potentielle. Ni l'un ni l'autre ne donne de liste de métiers qui disparaissent.
Les jeunes sont-ils plus touchés que les autres ?
Une étude de la Banque de France le suggère pour les embauches en CDI des 21 à 29 ans, avec un écart qui se réduit à partir de 30 ans. Ses auteurs rappellent que d'autres facteurs pèsent sur les mêmes métiers, comme le resserrement monétaire, et que l'étude ne permet pas encore d'isoler l'effet de l'IA.
Les entreprises françaises utilisent-elles déjà l'IA générative ?
Oui. Selon l'enquête de la Banque de France menée de fin février à début avril 2026, environ 67 % des entreprises de 20 salariés ou plus déclarent en utiliser, souvent de façon expérimentale ou limitée.
Faut-il mettre des outils d'IA sur mon CV ?
Nous n'avons pas trouvé de source sur ce point. Si l'annonce demande l'usage d'un outil précis, décris avec tes mots ce que tu as fait avec.
Références
- Rapport du Conseil d'orientation pour l'emploi, tome 1, publié en janvier 2017 sur le site de France Stratégie. À partir de l'enquête Conditions de travail, il estime que moins de 10 % des emplois cumulent des vulnérabilités menaçant leur existence et qu'environ la moitié devrait évoluer de façon significative. Il date d'avant l'IA générative. COE, Automatisation, numérisation et emploi, tome 1 (2017)
- Étude de la Banque de France sur les embauches et les fins de contrat de janvier 2019 à mars 2026. Les embauches en CDI des 21 à 29 ans ont davantage reculé dans les métiers les plus exposés à l'IA, mais l'emploi total des entreprises ne diverge pas de façon statistiquement significative. Les auteurs listent d'autres explications possibles. La page est en anglais. Banque de France, IA générative et jeunes (2026)
- Enquête de la Banque de France auprès d'environ 7 000 entreprises, de fin février à début avril 2026. Environ 67 % des entreprises de 20 salariés ou plus utilisent l'IA générative, surtout de façon expérimentale. Les effets observés restent limités et les entreprises anticipent un impact modérément négatif sur l'emploi sur trois ans. Ce sont des perceptions. La page est en anglais. Banque de France, la diffusion de l'IA dans les entreprises (2026)