Это перевод. При расхождении с английской версией приоритет имеет английская версия. English

1. Как CVTailor использует ИИ

Вы предоставляете собственные карьерные материалы и описание вакансии. CVTailor отправляет эти материалы в API Claude от Anthropic, который переписывает и переупорядочивает их в резюме, адаптированное под эту вакансию, а также может написать сопроводительное письмо и черновики ответов на вопросы отклика.

Системе задано работать только с тем, что вы предоставили. Она реорганизует, переставляет акценты и перефразирует ваши собственные материалы, а не придумывает опыт. Это архитектурное ограничение, заложенное в подсказках и проверяемое нашим набором тестов, а не гарантия в отношении каждого предложения, создаваемого языковой моделью, - вам следует прочитать написанное перед тем, как отправлять это куда-либо.

Anthropic не использует эти материалы для обучения своих моделей; срок их хранения указан в нашей Политике конфиденциальности.

Некоторые части продукта вообще не задействуют ИИ: макет страницы и заголовки разделов на каждом языке - это обычный код. Оценка ATS - тоже обычный код, но перед ней есть один шаг с ИИ: модель сопоставляет требования вакансии с вашим профилем и документами и отмечает, какие из них подтверждаются, цитируя ваши собственные слова. То, что она не может подтвердить цитатой, считается невыполненным.

2. Что мы отмечаем

Каждый PDF-файл резюме и сопроводительного письма, экспортированный из CVTailor, содержит машиночитаемые метаданные о происхождении:

3. Что отметка подтверждает, а что нет

Это та часть, которую легче всего преувеличить, поэтому прямо:

• Отметка с действительной подписью - самый надёжный результат. Она означает, что отметка была создана нами и извлечённый текст документа по-прежнему совпадает с тем, что мы подписали. Наш ключ проверки опубликован ниже, поэтому вам не нужно верить нам на слово. Обратите внимание, чего это не покрывает: подпись охватывает текст, а не файл, поэтому изображения, фото профиля и макет страницы остаются вне её действия - документ с идентичным текстом, но другой фотографией всё равно пройдёт проверку. Она подтверждает слова, а не всю страницу.
• Отметка, которую мы не смогли проверить, означает, что файл подписан, но этот сервис не смог его проверить - не настроен ключ или текст не удалось прочитать в рамках наших ограничений. Это утверждение о нас, а не о документе.
• Отметка, чья подпись не совпадает, означает, что текст изменился с момента создания или отметка была скопирована на другой документ. Считайте её ненадёжной.
• Неподписанная отметка - это просто метаданные: ничто не связывает её с содержимым документа и ничто не подтверждает нас как её автора. Её можно скопировать на другой PDF-файл, поэтому считайте её свидетельством происхождения, а не доказательством. Так выглядят документы, экспортированные до включения подписания.
• Отсутствие найденной отметки не является доказательством того, что документ был написан без ИИ. Печать в PDF, конвертация в другой формат или копирование текста в новый документ надёжно удаляют отметку; повторное сохранение в редакторе PDF может сохранить её или потерять в зависимости от инструмента. К тому же другие инструменты ИИ вообще не создают такую отметку.
• Отметка ничего не говорит о том, является ли содержимое правдивым. CVTailor пишет на основе материалов, предоставленных соискателем; проверка утверждений в резюме - задача читателя, как и всегда.

4. Что мы намеренно не делаем и почему

Для этой проблемы обычно предлагают две техники, и ни одна из них честно не доступна нам сегодня.

• C2PA / Content Credentials. Криптографический стандарт происхождения, используемый для изображений ИИ. Его эталонная реализация в настоящее время не может записывать PDF - PDF является единственным форматом, который его собственная документация помечает как доступный только для чтения, а его модуль записи отказывается работать с PDF даже для отдельного sidecar-файла. Мы проверили это по самой библиотеке, а не приняли слова поставщика на веру.
• Невидимое текстовое цифровое маркирование (watermarking). Оно применяется внутри модели в процессе генерации той стороной, которая эту модель запускает. Мы обращаемся к стороннему API и не управляем самой моделью. Применение маркировки постфактум, путём замены символов или интервалов, изменило бы собственные слова соискателя и нарушило бы извлечение текста, на которое опираются системы отслеживания кандидатов.

Мы предпочитаем сказать, чего мы не делаем, вместо того чтобы подразумевать гарантию, которую не можем обеспечить.

5. Как в это вписывается закон

Статья 50(2) Закона ЕС об ИИ требует, чтобы поставщики систем ИИ, генерирующих текст, маркировали свой результат в машиночитаемом формате и делали эту маркировку обнаруживаемой. CVTailor управляется из Нидерландов компанией Own Latitude, и мы считаем себя поставщиком этой системы ИИ - эта обязанность лежит на нас, а не исполняется компанией, поставляющей базовую модель.

Описанная выше маркировка - это первая половина этого требования. Страница проверки - вторая: маркировка, которую никто не может проверить, была бы не такой уж значимой мерой прозрачности.

Статья 50 также требует, чтобы люди были уведомлены о том, что они взаимодействуют с системой ИИ. Мы делаем это в самом продукте, а не скрываем это здесь - CVTailor повсюду в интерфейсе описывается как работающий на ИИ, и инструмент, который пишет ваше резюме, назван по имени.

Мы описываем то, что мы построили, а не заявляем о полном соответствии. Часть этого регулирования нова, кое-что в нём действительно ещё не устоялось, и мы предпочитаем опубликовать точное описание нашей реализации и совершенствовать его, а не утверждать вывод, который мы не в состоянии подтвердить.

6. Наш ключ проверки

Подписи Ed25519 вычисляются по дайджесту извлечённого текста документа вместе с собственными полями отметки. Мы подписываем текст, а не необработанный файл, чтобы подпись сохранялась при обычной обработке документа - повторном сохранении, редактировании метаданных, - но при этом переставала быть действительной, если содержимое изменяется или отметка переносится на другой документ.

Наш открытый ключ, чтобы вы могли проверить это самостоятельно:

7. Над чем мы ещё работаем

• Маркировка на уровне текста. Если поставщик базовой модели внедрит обнаруживаемое цифровое маркирование для генерируемого текста и способ его проверки, это добавит уровень, который мы не можем добавить сами.

8. Вопросы

Если вы рекрутер, соискатель или регулятор с вопросом по любому из этого, напишите на [email protected] или воспользуйтесь кнопкой обратной связи в приложении либо страницей поддержки. Если что-то на этой странице неверно или устарело, мы искренне хотели бы об этом узнать.

См. также нашу Политику конфиденциальности и Условия использования.