Esta é uma tradução. Em caso de divergência em relação à versão em inglês, prevalece a versão em inglês. English

1. Como a CVTailor utiliza IA

O utilizador fornece o seu próprio material profissional e uma descrição de oferta de emprego. A CVTailor envia esse material para a API Claude da Anthropic, que o reescreve e reordena num CV adaptado a essa oferta, e pode redigir uma carta de apresentação e rascunhos de respostas a perguntas de candidatura.

O sistema é instruído a trabalhar apenas a partir do que o utilizador fornece. Reorganiza, reforça a ênfase e reformula o seu próprio material, em vez de inventar experiência. Trata-se de uma restrição de conceção, imposta nos prompts e testada na nossa bateria de testes, e não de uma garantia quanto a cada frase que um modelo de linguagem produz - deve ler o que o modelo escreve antes de o enviar seja para onde for.

A Anthropic não utiliza este material para treinar os seus modelos; o período durante o qual o conserva está descrito na nossa Política de Privacidade.

Algumas partes do produto não envolvem qualquer IA: a paginação, os títulos das secções em cada idioma e a pontuação ATS são código comum.

2. O que assinalamos

Todos os PDF de CV e de carta de apresentação exportados da CVTailor contêm metadados de proveniência legíveis por máquina:

3. O que uma marcação estabelece e o que não estabelece

Esta é a parte mais facilmente exagerada, pelo que, com clareza:

• Uma marcação com assinatura válida é o resultado mais forte. Significa que a marcação foi escrita por nós e que o texto extraído do documento continua a corresponder ao que assinámos. A nossa chave de verificação está publicada abaixo, pelo que não tem de confiar apenas na nossa palavra quanto à verificação. Note o que não abrange: a assinatura incide sobre o texto e não sobre o ficheiro, pelo que imagens, fotografias de perfil e paginação ficam fora dela - um documento com o mesmo texto mas com outra fotografia continuaria a ser validado. Confirma as palavras, não a página inteira.
• Uma marcação que não conseguimos verificar significa que o ficheiro está assinado, mas este serviço não conseguiu verificá-lo - sem chave configurada, ou o texto não pôde ser lido dentro dos nossos limites. É uma afirmação sobre nós, não sobre o documento.
• Uma marcação cuja assinatura não corresponde significa que o texto foi alterado desde que foi gerado, ou que a marcação foi copiada para outro documento. Considere-a não fiável.
• Uma marcação não assinada é apenas metadados - nada a liga ao conteúdo do documento e nada nos autentica como seu autor. Pode ser copiada para outro PDF, pelo que deve ser tratada como indício de origem, e não como prova da mesma. Os documentos exportados antes de a assinatura ter sido ativada têm este aspeto.
• A ausência de marcação não é indício de que um documento foi escrito sem IA. Imprimir para PDF, converter para outro formato ou copiar o texto para um novo documento elimina a marcação de forma fiável; guardar novamente num editor de PDF pode mantê-la ou perdê-la, consoante a ferramenta. E as outras ferramentas de IA simplesmente não escrevem esta marcação.
• Uma marcação nada diz sobre se o conteúdo é verdadeiro. A CVTailor escreve a partir do material que o candidato fornece; verificar as afirmações de um CV compete ao leitor, como sempre competiu.

4. O que deliberadamente não fazemos, e porquê

São habitualmente sugeridas duas técnicas para este problema, e nenhuma delas está hoje honestamente ao nosso alcance.

• C2PA / Content Credentials. A norma criptográfica de proveniência utilizada para imagens de IA. A sua implementação de referência não consegue atualmente escrever PDF - o PDF é o único formato que a sua própria documentação identifica como só de leitura, e o seu módulo de escrita recusa PDF mesmo para um sidecar separado. Verificámo-lo na própria biblioteca, em vez de confiar na palavra de um fornecedor.
• Marca de água invisível em texto. É aplicada dentro de um modelo enquanto este gera o texto, por quem opera o modelo. Nós chamamos uma API de terceiros e não operamos o modelo. Aplicar uma marca de água posteriormente, substituindo caracteres ou espaçamento, alteraria as próprias palavras do candidato e comprometeria a extração de texto de que dependem os sistemas de rastreio de candidaturas.

Preferimos dizer o que não fazemos a sugerir uma garantia que não podemos cumprir.

5. Onde a lei entra em cena

O artigo 50(2) do Regulamento da UE sobre a Inteligência Artificial exige que os fornecedores de sistemas de IA que geram texto assinalem o seu resultado num formato legível por máquina e tornem essa marcação detetável. A CVTailor é operada a partir dos Países Baixos por Own Latitude, e consideramo-nos o fornecedor deste sistema de IA - o dever é nosso, e não algo que fique cumprido pela empresa que disponibiliza o modelo subjacente.

A marcação descrita acima é a primeira metade disso. A página de verificação é a segunda: uma marcação que ninguém pudesse verificar seria pouco relevante como medida de transparência.

O artigo 50 também exige que as pessoas sejam informadas quando interagem com um sistema de IA. Fazemo-lo no próprio produto, em vez de enterrar essa informação aqui - a CVTailor é apresentada como alimentada por IA em toda a interface, e a ferramenta que escreve o seu CV é identificada.

Estamos a descrever o que construímos, não a reivindicar um atestado de plena conformidade. Partes deste regime são novas, algumas genuinamente por esclarecer, e preferimos publicar um relato rigoroso da nossa implementação e melhorá-la a afirmar uma conclusão que não estamos em condições de certificar.

6. A nossa chave de verificação

As assinaturas são Ed25519, sobre um resumo criptográfico do texto extraído do documento em conjunto com os campos da própria marcação. Assinamos o texto e não o ficheiro em bruto para que a assinatura resista ao manuseamento normal de um documento - guardar de novo, editar metadados - e, ainda assim, se quebre se o conteúdo mudar ou se a marcação for movida para outro documento.

A nossa chave pública, para que possa verificar de forma independente:

7. Em que ainda estamos a trabalhar

• Marcação ao nível do texto. Se o fornecedor do modelo subjacente disponibilizar uma marca de água detetável para texto gerado e uma forma de a verificar, isso acrescenta uma camada que não podemos acrescentar por nós próprios.

8. Questões

Se é recrutador, candidato ou uma entidade reguladora e tem uma questão sobre qualquer um destes pontos, envie uma mensagem para [email protected], ou utilize o botão de feedback na aplicação ou a página de apoio. Se algo nesta página estiver errado ou desatualizado, gostaríamos muito de o saber.

Consulte também a nossa Política de Privacidade e os nossos Termos de Serviço.