To jest tłumaczenie. W razie rozbieżności z wersją angielską obowiązuje wersja angielska. English
Przejrzystość AI
1. Jak CVTailor wykorzystuje AI
Podajesz własne materiały zawodowe i ofertę pracy. CVTailor wysyła te materiały do API Claude firmy Anthropic, które przepisuje je i porządkuje w CV dopasowane do danego stanowiska, a także może napisać list motywacyjny i przygotować szkice odpowiedzi na pytania rekrutacyjne.
System ma polecenie pracować wyłącznie na tym, co podasz. Porządkuje, przesuwa akcenty i przeformułowuje Twoje własne materiały, zamiast wymyślać doświadczenie. To ograniczenie projektowe, wymuszane w promptach i testowane w naszym zestawie testów, a nie gwarancja dotycząca każdego zdania tworzonego przez model językowy: przeczytaj to, co napisał, zanim gdziekolwiek to wyślesz.
Anthropic nie wykorzystuje tych materiałów do trenowania swoich modeli; jak długo je przechowuje, opisano w naszej Polityce prywatności.
Niektóre części produktu w ogóle nie korzystają z AI: układ strony, nagłówki sekcji w każdym języku i wynik ATS to zwykły kod.
2. Co oznaczamy
Każdy plik PDF z CV i listem motywacyjnym eksportowany z CVTailor zawiera czytelne maszynowo metadane pochodzenia:
| Gdzie się znajduje | Metadane XMP w pliku PDF oraz klucze informacji o dokumencie PDF jako druga warstwa |
|---|---|
| Co mówi | Wartość IPTC DigitalSourceType dla treści utworzonych przez model generatywny, narzędzie, które je napisało, i kiedy |
| Widoczne dla czytelnika | Nie. Na stronie nic nie jest dodawane: żadnej pieczątki, znaku wodnego ani zastrzeżenia |
| Wpływ na tekst dokumentu | Brak. Tekst wyodrębniany przez ATS jest identyczny bajt w bajt z nieoznaczonym eksportem |
| Koszt rozmiaru | Około 1,3 KB |
3. Co oznaczenie potwierdza, a czego nie
To część, którą najłatwiej przecenić, więc wprost:
- Oznaczenie z prawidłowym podpisem to najmocniejszy wynik. Oznacza, że oznaczenie zostało zapisane przez nas, a wyodrębniony tekst dokumentu nadal zgadza się z tym, co podpisaliśmy. Nasz klucz weryfikacyjny jest opublikowany poniżej, więc nie musisz wierzyć nam na słowo. Zwróć uwagę, czego to nie obejmuje: podpis dotyczy tekstu, a nie pliku, więc obrazy, zdjęcia profilowe i układ strony są poza nim; dokument z identycznym tekstem, ale innym zdjęciem nadal przeszedłby weryfikację. Potwierdza słowa, a nie całą stronę.
- Oznaczenie, którego nie mogliśmy sprawdzić oznacza, że plik jest podpisany, ale ta usługa nie mogła go zweryfikować: brak skonfigurowanego klucza lub tekstu nie dało się odczytać w naszych limitach. To stwierdzenie o nas, a nie o dokumencie.
- Oznaczenie, którego podpis się nie zgadza oznacza, że tekst zmienił się od czasu wygenerowania albo oznaczenie skopiowano na inny dokument. Potraktuj je jako niewiarygodne.
- Oznaczenie bez podpisu to same metadane: nic nie wiąże ich z treścią dokumentu i nic nie uwierzytelnia nas jako autora. Można je skopiować do innego pliku PDF, więc traktuj je jako poszlakę pochodzenia, a nie jego dowód. Tak wyglądają dokumenty wyeksportowane przed włączeniem podpisywania.
- Brak znalezionego oznaczenia nie dowodzi, że dokument napisano bez AI. Drukowanie do PDF, konwersja do innego formatu lub skopiowanie tekstu do nowego dokumentu niezawodnie usuwa oznaczenie; ponowne zapisanie w edytorze PDF może je zachować lub utracić, zależnie od narzędzia. Inne narzędzia AI w ogóle nie zapisują takiego oznaczenia.
- Oznaczenie nic nie mówi o tym, czy treść jest prawdziwa. CVTailor pisze na podstawie materiałów dostarczonych przez kandydata; weryfikacja twierdzeń zawartych w CV należy do czytelnika, jak zawsze.
Sprawdź dokument. Prześlij plik PDF, a powiemy Ci, czy zawiera oznaczenie CVTailor. Konto nie jest potrzebne. Plik jest sprawdzany w pamięci i nigdy nie jest zapisywany.
Zweryfikuj dokument4. Czego świadomie nie robimy i dlaczego
Do tego problemu zwykle proponuje się dwie techniki i żadna z nich nie jest dziś dla nas uczciwie dostępna.
- C2PA / Content Credentials. Kryptograficzny standard pochodzenia używany dla obrazów AI. Jego implementacja referencyjna nie potrafi obecnie zapisywać plików PDF: PDF to jedyny format, który jej własna dokumentacja oznacza jako tylko do odczytu, a jej moduł zapisu odmawia obsługi PDF nawet dla odrębnego pliku towarzyszącego. Sprawdziliśmy to na samej bibliotece, nie polegając na zapewnieniach dostawcy.
- Niewidoczny znak wodny w tekście. Jest nakładany wewnątrz modelu podczas generowania, przez podmiot, który model uruchamia. My korzystamy z zewnętrznego API i nie obsługujemy modelu. Nałożenie znaku wodnego po fakcie, przez podmianę znaków lub odstępów, zmieniłoby własne słowa kandydata i zepsułoby wyodrębnianie tekstu, od którego zależą systemy śledzenia kandydatów.
Wolimy powiedzieć, czego nie robimy, niż sugerować gwarancję, której nie możemy dotrzymać.
5. Gdzie w to wchodzi prawo
Art. 50 ust. 2 unijnego aktu w sprawie AI wymaga, aby dostawcy systemów AI generujących tekst oznaczali swoje wyniki w formacie czytelnym maszynowo oraz umożliwiali wykrycie tego oznaczenia. CVTailor jest prowadzony z Holandii przez Own Latitude i uznajemy się za dostawcę tego systemu AI: obowiązek spoczywa na nas i nie zdejmuje go firma dostarczająca model bazowy.
Opisane wyżej oznaczenie to pierwsza połowa tego obowiązku. Strona weryfikacji to druga: oznaczenie, którego nikt nie może sprawdzić, nie byłoby zbyt skutecznym środkiem przejrzystości.
Art. 50 wymaga też informowania ludzi, gdy wchodzą w interakcję z systemem AI. Robimy to w samym produkcie, zamiast chować to tutaj: CVTailor jest opisany jako oparty na AI w całym interfejsie, a narzędzie, które pisze Twoje CV, jest wskazane z nazwy.
Opisujemy to, co zbudowaliśmy, i nie twierdzimy, że wszystko jest w pełni w porządku. Części tego reżimu są nowe, niektóre kwestie są naprawdę nierozstrzygnięte, a wolimy opublikować rzetelny opis naszego wdrożenia i go ulepszać, niż twierdzić o czymś, czego nie jesteśmy w stanie poświadczyć.
6. Nasz klucz weryfikacyjny
Podpisy są w formacie Ed25519, składane na skrócie wyodrębnionego tekstu dokumentu wraz z własnymi polami oznaczenia. Podpisujemy tekst, a nie surowy plik, aby podpis przetrwał zwykłe operacje na dokumencie, takie jak ponowne zapisanie czy edycja metadanych, a jednocześnie przestał być ważny, gdy zmieni się treść lub oznaczenie zostanie przeniesione do innego dokumentu.
Nasz klucz publiczny, abyś mógł(-a) zweryfikować samodzielnie:
00c72b93ef1e4c1179c6f0ffbadb83a36ffc6a7feab62e760f7d0ed3cccd00c77. Nad czym jeszcze pracujemy
- Oznaczanie na poziomie tekstu. Jeśli dostawca modelu bazowego udostępni wykrywalne znakowanie wodne dla generowanego tekstu i sposób jego sprawdzania, doda to warstwę, której sami nie możemy dodać.
8. Pytania
Jeśli jesteś rekruterem, kandydatem lub regulatorem i masz pytanie dotyczące któregokolwiek z tych zagadnień, napisz na adres [email protected] albo skorzystaj z przycisku opinii w aplikacji lub ze strony pomocy. Jeśli coś na tej stronie jest błędne lub nieaktualne, naprawdę chcemy o tym wiedzieć.
Zobacz też naszą Politykę prywatności i Regulamin.