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Trasparenza IA
1. Come CVTailor usa l'IA
Fornisci il tuo materiale professionale e una descrizione del lavoro. CVTailor invia quel materiale all'API Claude di Anthropic, che lo riscrive e riordina in un CV su misura per quel ruolo, e può scrivere una lettera di presentazione e bozze di risposte alle domande di candidatura.
Il sistema è istruito a lavorare solo con ciò che fornisci. Riorganizza, rienfatizza e riformula il tuo stesso materiale anziché inventare esperienza. Questo è un vincolo di progettazione imposto nei prompt e testato nella nostra suite di test, non una garanzia su ogni frase che un modello linguistico produce - dovresti leggere ciò che scrive prima di inviarlo ovunque.
Anthropic non usa questo materiale per addestrare i propri modelli; per quanto tempo lo conserva è indicato nella nostra Informativa sulla privacy.
Alcune parti del prodotto non coinvolgono affatto l'IA: il layout della pagina e i titoli delle sezioni in ogni lingua sono codice ordinario. Anche il punteggio ATS è codice ordinario, con un passaggio di IA prima: un modello confronta i requisiti del ruolo con il tuo profilo e i tuoi documenti e segna quelli che supportano, citando le tue parole. Ciò che non può supportare con una citazione conta come non soddisfatto.
2. Cosa contrassegniamo
Ogni PDF di CV e lettera di presentazione esportato da CVTailor porta metadati di provenienza leggibili da macchina:
| Dove risiede | Metadati XMP nel PDF, più le chiavi di informazione documento PDF come secondo livello |
|---|---|
| Cosa dice | Il valore IPTC DigitalSourceType per contenuto creato da un modello generativo, lo strumento che lo ha scritto e quando |
| Visibile a un lettore | No. Nulla viene aggiunto alla pagina - nessun timbro, nessuna filigrana, nessuna avvertenza |
| Effetto sul testo del documento | Nessuno. Il testo che un ATS estrae è identico byte per byte a un'esportazione non contrassegnata |
| Costo in dimensione | Circa 1,3 KB |
3. Cosa una marcatura stabilisce e cosa no
Questa è la parte più facile da esagerare, quindi in modo diretto:
- Una marcatura con firma valida è il risultato più forte. Significa che la marcatura è stata scritta da noi e il testo estratto del documento corrisponde ancora a ciò che abbiamo firmato. La nostra chiave di verifica è pubblicata sotto, così non devi fidarti sulla parola. Nota cosa non copre: la firma è sul testo, non sul file, quindi immagini, foto profilo e layout della pagina ne sono esclusi - un documento con lo stesso testo ma una foto diversa supererebbe comunque la verifica. Conferma le parole, non l'intera pagina.
- Una marcatura che non abbiamo potuto verificare significa che il file è firmato ma questo servizio non ha potuto verificarlo - nessuna chiave configurata, o il testo non è stato leggibile entro i nostri limiti. È un'affermazione su di noi, non sul documento.
- Una marcatura la cui firma non corrisponde significa che il testo è cambiato da quando è stato generato, o che la marcatura è stata copiata su un documento diverso. Trattala come inaffidabile.
- Una marcatura non firmata è solo metadati - nulla la lega ai contenuti del documento e nulla ci autentica come suoi autori. Può essere copiata su un altro PDF, quindi trattala come un indizio dell'origine, non come una prova. I documenti esportati prima dell'attivazione della firma appaiono così.
- Nessuna marcatura trovata non è un indizio del fatto che un documento sia stato scritto senza IA. Stampare in PDF, convertire in un altro formato, o copiare il testo in un nuovo documento fa perdere la marcatura in modo affidabile; risalvare in un editor PDF può mantenerla o perderla a seconda dello strumento. E altri strumenti IA non scrivono affatto questa marcatura.
- Una marcatura non dice nulla sul fatto che il contenuto sia vero. CVTailor scrive a partire dal materiale che il candidato fornisce; verificare le affermazioni in un CV è compito del lettore, come è sempre stato.
Verifica un documento. Carica un PDF e ti diremo se porta la marcatura di CVTailor. Non serve un account. Il file viene controllato in memoria e mai archiviato.
Verifica un documento4. Cosa non facciamo deliberatamente, e perché
Due tecniche sono comunemente suggerite per questo problema, e nessuna delle due è disponibile per noi in modo onesto oggi.
- C2PA / Content Credentials. Lo standard crittografico di provenienza usato per le immagini IA. La sua implementazione di riferimento attualmente non può scrivere PDF - il PDF è l'unico formato che la sua stessa documentazione segna come di sola lettura, e il suo writer rifiuta il PDF anche per un sidecar separato. Abbiamo verificato questo con la libreria stessa anziché fidarci della parola di un fornitore.
- Filigrana invisibile nel testo. Questa viene applicata all'interno di un modello mentre genera, dalla parte che gestisce il modello. Noi chiamiamo un'API di terze parti e non gestiamo il modello. Applicare una filigrana in seguito, sostituendo caratteri o spaziatura, altererebbe le parole stesse del candidato e romperebbe l'estrazione del testo da cui dipendono gli applicant tracking system.
Preferiamo dire cosa non facciamo piuttosto che implicare una garanzia che non possiamo mantenere.
5. Dove entra in gioco la legge
L'Articolo 50(2) dell'AI Act dell'UE richiede ai fornitori di sistemi di IA che generano testo di marcare il loro output in un formato leggibile meccanicamente e di rendere quella marcatura rilevabile. CVTailor è gestito dai Paesi Bassi da Own Latitude, e ci consideriamo il fornitore di questo sistema di IA - l'obbligo è nostro, non qualcosa assolto dall'azienda che fornisce il modello sottostante.
La marcatura descritta sopra è la prima metà di questo. La pagina di verifica è la seconda: una marcatura che nessuno può controllare non sarebbe una gran misura di trasparenza.
L'Articolo 50 chiede anche che le persone siano informate quando interagiscono con un sistema di IA. Lo facciamo nel prodotto stesso piuttosto che nasconderlo qui - CVTailor è descritto come basato sull'IA in tutta l'interfaccia, e lo strumento che scrive il tuo CV è nominato.
Stiamo descrivendo ciò che abbiamo costruito, non rivendicando una situazione impeccabile. Alcune parti di questo regime sono nuove, alcune sono genuinamente ancora incerte, e preferiamo pubblicare un resoconto accurato della nostra implementazione e migliorarlo piuttosto che affermare una conclusione che non siamo in grado di certificare.
6. La nostra chiave di verifica
Le firme sono Ed25519, su un digest del testo estratto del documento insieme ai campi propri della marcatura. Firmiamo il testo anziché il file grezzo così la firma sopravvive alla gestione ordinaria che un documento riceve - un risalvataggio, una modifica dei metadati - pur rompendosi se il contenuto cambia o la marcatura viene spostata su un documento diverso.
La nostra chiave pubblica, così puoi verificare in modo indipendente:
c18470933d674ebb5b8b53b7822423275bc06c5c2a4f9058ea935d0e8fc1eba47. A cosa stiamo ancora lavorando
- Marcatura a livello di testo. Se il fornitore del modello sottostante rilascia una filigrana rilevabile per il testo generato e un modo per verificarla, questo aggiunge un livello che non possiamo aggiungere da soli.
8. Domande
Se sei un recruiter, un candidato o un'autorità di regolamentazione con una domanda su tutto ciò, scrivi a [email protected], oppure usa il pulsante feedback nell'app o la pagina di supporto. Se qualcosa in questa pagina è sbagliato o non aggiornato, vorremmo davvero saperlo.
Vedi anche la nostra Informativa sulla privacy e i Termini di servizio.