Esta es una traducción. Si difiere de la versión en inglés, prevalece la versión en inglés. English

1. Cómo usa CVTailor la IA

Tú aportas tu propio material profesional y una descripción de puesto. CVTailor envía ese material a la API de Claude de Anthropic, que lo reescribe y reordena en un CV adaptado a ese puesto, y puede escribir una carta de presentación y redactar respuestas a preguntas de la solicitud.

Al sistema se le indica que trabaje solo a partir de lo que proporcionas. Reorganiza, reenfatiza y reformula tu propio material en lugar de inventar experiencia. Eso es una restricción de diseño reforzada en los prompts y probada en nuestra batería de pruebas, no una garantía sobre cada frase que produce un modelo de lenguaje - debes leer lo que escribe antes de enviarlo a cualquier parte.

Anthropic no usa este material para entrenar sus modelos; cuánto tiempo lo conserva se detalla en nuestra Política de privacidad.

Algunas partes del producto no implican ninguna IA: la maquetación de la página y los títulos de sección en cada idioma son código ordinario. La puntuación ATS también es código ordinario, con un paso de IA previo: un modelo compara los requisitos del puesto con tu perfil y tus documentos y marca cuáles respaldan, citando tus propias palabras. Lo que no puede respaldar con una cita cuenta como no cumplido.

2. Qué marcamos

Cada PDF de CV y carta de presentación exportado desde CVTailor lleva metadatos de procedencia legibles por máquina:

3. Qué establece una marca y qué no

Esta es la parte que más fácilmente se puede exagerar, así que con claridad:

• Una marca con una firma válida es el resultado más sólido. Significa que la marca la escribimos nosotros y que el texto extraído del documento sigue coincidiendo con lo que firmamos. Nuestra clave de verificación se publica más abajo, para que no tengas que fiarte de nuestra palabra en la comprobación. Ten en cuenta lo que no cubre: la firma es sobre el texto, no sobre el archivo, así que las imágenes, las fotos de perfil y la maquetación de la página quedan fuera de ella - un documento con el mismo texto pero una foto distinta seguiría verificándose. Confirma las palabras, no la página entera.
• Una marca que no pudimos comprobar significa que el archivo está firmado, pero este servicio no pudo verificarlo - sin clave configurada, o el texto no se pudo leer dentro de nuestros límites. Eso es una afirmación sobre nosotros, no sobre el documento.
• Una marca cuya firma no coincide significa que el texto ha cambiado desde que se generó, o que la marca se copió en un documento distinto. Trátala como poco fiable.
• Una marca sin firmar son solo metadatos - nada la vincula al contenido del documento y nada nos autentica como su autor. Puede copiarse en otro PDF, así que trátala como indicio de origen, no como prueba de él. Los documentos exportados antes de activar la firma tienen este aspecto.
• No se encontró ninguna marca no es indicio de que un documento se escribiera sin IA. Imprimir a PDF, convertir a otro formato o copiar el texto en un documento nuevo elimina la marca de forma fiable; volver a guardar en un editor de PDF puede conservarla o perderla según la herramienta. Y otras herramientas de IA no escriben esta marca en absoluto.
• Una marca no dice nada sobre si el contenido es verdadero. CVTailor escribe a partir del material que aporta el solicitante; verificar las afirmaciones de un CV es tarea del lector, como siempre lo ha sido.

4. Qué no hacemos deliberadamente, y por qué

Se suelen sugerir dos técnicas para este problema, y ninguna está disponible para nosotros con honestidad hoy en día.

• C2PA / Content Credentials. El estándar criptográfico de procedencia usado para imágenes de IA. Su implementación de referencia no puede actualmente escribir PDF - PDF es el único formato que su propia documentación marca como de solo lectura, y su escritor rechaza el PDF incluso para un sidecar independiente. Verificamos esto contra la propia biblioteca en lugar de fiarnos de la palabra de un proveedor.
• Marca de agua invisible en el texto. Esto se aplica dentro de un modelo mientras genera, por parte de quien opera el modelo. Nosotros llamamos a una API de terceros y no operamos el modelo. Aplicar una marca de agua después, sustituyendo caracteres o espacios, alteraría las propias palabras del solicitante y rompería la extracción de texto de la que dependen los sistemas de seguimiento de candidatos.

Preferimos decir lo que no hacemos antes que dar a entender una garantía que no podemos mantener.

5. Dónde entra en juego la ley

El artículo 50, apartado 2, del Reglamento de IA de la UE exige que los proveedores de sistemas de IA que generan texto marquen su salida en un formato legible por máquina y hagan que esa marca sea detectable. CVTailor se opera desde los Países Bajos por Own Latitude, y nos consideramos el proveedor de este sistema de IA - la obligación es nuestra, no algo que cumpla la empresa que suministra el modelo subyacente.

La marca descrita arriba es la primera mitad de eso. La página de verificación es la segunda: una marca que nadie pudiera comprobar no sería gran cosa como medida de transparencia.

El artículo 50 también pide que se informe a las personas cuando interactúan con un sistema de IA. Eso lo hacemos en el propio producto en lugar de dejarlo enterrado aquí - CVTailor se describe como impulsado por IA en toda la interfaz, y se nombra la herramienta que escribe tu CV.

Estamos describiendo lo que hemos construido, no alegando un balance impecable. Partes de este régimen son nuevas, algunas siguen genuinamente sin resolver, y preferimos publicar un relato preciso de nuestra implementación y mejorarlo antes que afirmar una conclusión que no estamos en condiciones de certificar.

6. Nuestra clave de verificación

Las firmas son Ed25519, sobre un resumen del texto extraído del documento junto con los propios campos de la marca. Firmamos el texto en lugar del archivo en bruto para que la firma sobreviva a la manipulación habitual de un documento - un nuevo guardado, una edición de metadatos - sin dejar de romperse si el contenido cambia o la marca se traslada a un documento distinto.

Nuestra clave pública, para que puedas verificar de forma independiente:

7. En qué seguimos trabajando

• Marca a nivel de texto. Si el proveedor del modelo subyacente lanza una marca de agua detectable para el texto generado y una forma de comprobarla, eso añade una capa que no podemos añadir nosotros mismos.

8. Preguntas

Si eres reclutador, solicitante o regulador y tienes una pregunta sobre cualquiera de estos puntos, escribe a [email protected], o usa el botón de comentarios de la app o la página de soporte. Si algo en esta página está mal o desactualizado, nos encantaría saberlo.

Consulta también nuestra Política de privacidad y nuestros Términos de servicio.