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1. Wie CVTailor KI nutzt

Sie stellen Ihr eigenes Karrierematerial und eine Stellenbeschreibung bereit. CVTailor sendet dieses Material an die Claude-API von Anthropic, die es zu einem auf diese Stelle zugeschnittenen Lebenslauf umformuliert und neu ordnet und ein Anschreiben sowie Entwurfsantworten auf Bewerbungsfragen verfassen kann.

Das System ist angewiesen, ausschließlich mit dem zu arbeiten, was Sie bereitstellen. Es ordnet Ihr eigenes Material neu, setzt andere Schwerpunkte und formuliert es um, statt Erfahrung zu erfinden. Das ist eine in den Prompts durchgesetzte und in unserer Testsuite geprüfte Konstruktionsvorgabe, keine Garantie für jeden Satz, den ein Sprachmodell erzeugt - Sie sollten lesen, was es schreibt, bevor Sie es irgendwohin senden.

Anthropic verwendet dieses Material nicht zum Training seiner Modelle; wie lange Anthropic es aufbewahrt, ist in unserer Datenschutzerklärung festgelegt.

Einige Teile des Produkts kommen ganz ohne KI aus: das Seitenlayout und die Abschnittsüberschriften in jeder Sprache sind gewöhnlicher Code. Auch der ATS-Score ist gewöhnlicher Code, mit einem KI-Schritt davor: Ein Modell gleicht die Anforderungen der Stelle mit Ihrem Profil und Ihren Dokumenten ab und markiert, welche davon belegt sind, mit einem Zitat Ihrer eigenen Worte. Was es nicht mit einem Zitat belegen kann, gilt als nicht erfüllt.

2. Was wir markieren

Jedes von CVTailor exportierte Lebenslauf- und Anschreiben-PDF trägt maschinenlesbare Herkunftsmetadaten:

3. Was eine Markierung feststellt und was nicht

Das ist der Teil, der am leichtesten überzogen dargestellt wird, deshalb ganz nüchtern:

• Eine Markierung mit gültiger Signatur ist das stärkste Ergebnis. Sie bedeutet, dass die Markierung von uns geschrieben wurde und der extrahierte Text des Dokuments noch mit dem übereinstimmt, was wir signiert haben. Unser Verifizierungsschlüssel ist unten veröffentlicht, sodass Sie uns bei der Prüfung nicht einfach glauben müssen. Beachten Sie, was sie nicht abdeckt: die Signatur bezieht sich auf den Text, nicht auf die Datei, sodass Bilder, Profilfotos und Seitenlayout außerhalb davon liegen - ein Dokument mit identischem Wortlaut, aber einem anderen Foto würde weiterhin verifizieren. Sie bestätigt die Worte, nicht die ganze Seite.
• Eine Markierung, die wir nicht prüfen konnten bedeutet, dass die Datei signiert ist, dieser Dienst sie aber nicht verifizieren konnte - kein Schlüssel konfiguriert, oder der Text konnte innerhalb unserer Grenzen nicht gelesen werden. Das ist eine Aussage über uns, nicht über das Dokument.
• Eine Markierung, deren Signatur nicht übereinstimmt, bedeutet, dass sich der Text seit der Erstellung geändert hat oder die Markierung auf ein anderes Dokument kopiert wurde. Behandeln Sie sie als unzuverlässig.
• Eine unsignierte Markierung ist nur Metadaten - nichts bindet sie an den Inhalt des Dokuments, und nichts authentifiziert uns als deren Verfasser. Sie kann auf ein anderes PDF kopiert werden, behandeln Sie sie daher als Hinweis auf Herkunft, nicht als Beweis dafür. Vor Aktivierung der Signierung exportierte Dokumente sehen so aus.
• Keine gefundene Markierung ist kein Beweis dafür, dass ein Dokument ohne KI geschrieben wurde. Das Drucken in PDF, die Umwandlung in ein anderes Format oder das Kopieren des Textes in ein neues Dokument entfernt die Markierung zuverlässig; ein erneutes Speichern in einem PDF-Editor kann sie je nach Tool erhalten oder verlieren. Und andere KI-Tools schreiben diese Markierung überhaupt nicht.
• Eine Markierung sagt nichts darüber aus, ob der Inhalt wahr ist. CVTailor schreibt aus Material, das die bewerbende Person bereitstellt; die Angaben in einem Lebenslauf zu prüfen ist Aufgabe der lesenden Person, wie es immer war.

4. Was wir bewusst nicht tun, und warum

Für dieses Problem werden häufig zwei Techniken vorgeschlagen, und keine davon steht uns heute ehrlicherweise zur Verfügung.

• C2PA / Content Credentials. Der für KI-Bilder verwendete kryptografische Herkunftsstandard. Seine Referenzimplementierung kann derzeit kein PDF schreiben - PDF ist das einzige Format, das die eigene Dokumentation als nur lesbar kennzeichnet, und der Writer verweigert PDF selbst für ein separates Sidecar. Wir haben das anhand der Bibliothek selbst geprüft, statt einem Anbieter aufs Wort zu glauben.
• Unsichtbare Textwasserzeichen. Diese werden innerhalb eines Modells während der Erstellung angewendet, von der Partei, die das Modell betreibt. Wir rufen eine Drittanbieter-API auf und betreiben das Modell nicht selbst. Ein nachträgliches Anbringen eines Wasserzeichens durch Zeichen- oder Abstandsänderungen würde die eigenen Worte der bewerbenden Person verändern und die Textextraktion zerstören, auf die Bewerbermanagementsysteme angewiesen sind.

Wir sagen lieber, was wir nicht tun, als eine Garantie anzudeuten, die wir nicht einhalten können.

5. Wo das Gesetz hier ins Spiel kommt

Artikel 50 Absatz 2 der KI-Verordnung der EU verlangt von Anbietern von KI-Systemen, die Text erzeugen, ihre Ausgabe in einem maschinenlesbaren Format zu markieren und diese Markierung erkennbar zu machen. CVTailor wird von den Niederlanden aus von Own Latitude betrieben, und wir betrachten uns selbst als Anbieter dieses KI-Systems - die Pflicht liegt bei uns, nicht bei dem Unternehmen, das das zugrunde liegende Modell bereitstellt, und ist durch dessen Maßnahmen nicht erfüllt.

Die oben beschriebene Markierung ist die erste Hälfte davon. Die Verifizierungsseite ist die zweite: eine Markierung, die niemand prüfen kann, wäre keine wirkungsvolle Transparenzmaßnahme.

Artikel 50 verlangt außerdem, dass Menschen darüber informiert werden, wenn sie mit einem KI-System interagieren. Das tun wir im Produkt selbst, statt es hier zu verstecken - CVTailor wird in der gesamten Oberfläche als KI-gestützt beschrieben, und das Tool, das Ihren Lebenslauf schreibt, wird namentlich genannt.

Wir beschreiben, was wir gebaut haben, und behaupten kein einwandfreies Zeugnis. Teile dieses Regelwerks sind neu, manches davon ist wirklich noch nicht abschließend geklärt, und wir legen lieber eine zutreffende Darstellung unserer Umsetzung vor und verbessern sie, als eine Schlussfolgerung zu behaupten, die wir nicht bescheinigen können.

6. Unser Verifizierungsschlüssel

Signaturen sind Ed25519, über einen Hash des extrahierten Textes des Dokuments zusammen mit den eigenen Feldern der Markierung. Wir signieren den Text statt der Rohdatei, damit die Signatur die übliche Handhabung eines Dokuments übersteht - ein erneutes Speichern, eine Metadatenbearbeitung, während sie weiterhin bricht, wenn sich der Inhalt ändert oder die Markierung auf ein anderes Dokument verschoben wird.

Unser öffentlicher Schlüssel, damit Sie unabhängig verifizieren können:

7. Woran wir noch arbeiten

• Markierung auf Textebene. Wenn der Anbieter des zugrunde liegenden Modells erkennbare Wasserzeichen für erzeugten Text sowie eine Prüfmöglichkeit dafür anbietet, kommt eine Ebene hinzu, die wir selbst nicht hinzufügen können.

8. Fragen

Wenn Sie Recruiterin, Bewerber oder Aufsichtsbehörde sind und eine Frage dazu haben, schreiben Sie an [email protected], oder nutzen Sie die Feedback-Schaltfläche in der App oder die Support-Seite. Wenn auf dieser Seite etwas falsch oder veraltet ist, würden wir das gerne erfahren.

Siehe auch unsere Datenschutzerklärung und Nutzungsbedingungen.